华东师范大学学报(教育科学版)

作者：陈静远, 胡丽雅, 吴飞

单位：1. 浙江大学计算机科学与技术学院，杭州 3100272. 浙江大学上海高等研究院，上海 201203

关键词：ChatGPT,生成式人工智能；大型语言模型,知识点,教学资源组织,个性化教学

基金：国家自然科学基金重点项目（62037001）；上海市“科技创新行动计划”启明星项目（23QA1409000）；浙江大学繁星科学基金（SN-ZJU-SIAS-0010）；浙江大学研究生教育研究课题项目（20210321）

本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用。作为一种语言生成模型，ChatGPT通过对海量语言数据的学习，能够挖掘单词间的共生关联关系，具备深入的语言理解和组合创新能力。然而在教育领域中，ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性。为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性，本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合，通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善，同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式。最后，本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合，帮助ChatGPT建立“知识体系”，从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型，为教育领域提供更智能化、个性化的服务，推动教育领域的发展和变革。

来源：2023年第7期

《华东师范大学学报(教育科学版)》期刊编辑部

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