华东师范大学学报(教育科学版)

作者：郑永和, 周丹华, 张永和, 田雪葳, 王晶莹, 郑一

单位：1. 北京师范大学科学教育研究院, 北京 1008752. 深圳大学教育学部, 深圳 5180603. 青岛大学师范学院, 青岛 2660714. 民航总医院, 北京 100123

关键词：计算教育学,生成式人工智能,ChatGPT,教育大数据,机器学习,数据挖掘,高阶思维

基金：国家自然科学基金项目“学习环境对中学生全球素养的影响机制与循证决策研究：基于机器学习的关联规则挖掘”（72074031）；国家社会科学基金重大项目“深入推进科技体制改革与完善国家科技治理体系研究”（21ZDA017）

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术进阶推动了计算教育时代数据密集型范式的转型升级，并将计算教育学推向发展关键期。本文首先探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型的价值内涵，从而揭示人工智能进阶推动计算教育学范式升级的要旨。通过使用社会网络分析和数据挖掘方法探讨“师-生-机”知识生成所涌现的教育研究主题，并根据核心领域关系图谱从技术突破、学生学习、教师教学和学校教育四个方面解析学校场域中“师-生-机”多主体研究共同推进计算教育学研究的纵深发展，由此勾勒出强算法算力驱动计算教育学迭代的人机共融的多元化研究图景。再进一步反思ChatGPT教育应用的工具而非目的性，ChatGPT作为一种协助写作的技术手段而非负责任的主体；作为教学的增强和补充方式而非取代教师角色；配合辅助学生学习而不可产生过度依赖。最后从理论建构与决策赋能方面探讨ChatGPT带来计算教育学发展的关键挑战，即探索基于教育计算的基础理论建构、推进计算教育学的结构规则演进、践行计算教育学的环境构建与应用实践、提升教师能力达成教育计算的育人取向、防范智能应用数据的隐私与偏见风险。

来源：2023年第7期

《华东师范大学学报(教育科学版)》期刊编辑部

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