华东师范大学学报(教育科学版)

作者：杨欣

单位：1. 西南大学 基础教育研究中心, 重庆 4007152. 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心, 重庆 400715

关键词：算法,教育评价,信息技术,人工智能,大数据

基金：国家社会基金重大项目“国家基础教育质量监测与评价体系研究”（19ZDA359）子课题“基础教育质量监测的内部要素与机制研究”

从算法的角度追问教育评价改革，既是从信息技术的本质对教育评价进行批判反思，也是在厘清机遇和风险的基础上把脉教育评价改革的突破方向。算法推动教育评价改革的机遇在于：纠偏教育观念，提升评价的科学性；生产教育知识，提升评价的专业性；优化教育治理，彰显评价的客观性。然而受制于算法背后的复杂认知，教育评价也可能面临偏见强化、排名陷阱、数字鸿沟和物化困境等风险。鉴于此，为了实现“化风险为机遇”的改革追求，有必要推动教育评价算法在认知层面的方法突破、目的突破、对象突破和模式突破，即用溯因推理超越自证预言、用和平协议超越军备竞赛、用整体发展超越个体特征、用“厚”数据超越“薄”数据。

来源：2022年第1期

《华东师范大学学报(教育科学版)》期刊编辑部

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